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我國人工智能產業鏈分析:基礎層AI芯片處于起步階段 技術層計算機視覺將達千億量級
發布時間:2020-07-01 09:21
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        人工智能主要是通過利用數字計算機或者數字計算控制的機器模擬、延伸和拓展人的智能。是新一輪產業變革的核心驅動力,催生了一系列的新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,目前正在與各行各業快速融合。

        我國人工智能產業鏈分基礎層、技術層及應用層三層結構。

        基礎層方面,計算技術得到廣泛的運用,為人工智能發展的提供基礎,為人工智能提供算力支撐和數據輸入,包括AI芯片、AI基礎設施和大數據服務等。

        其中AI芯片是人工智能的“大腦”,目前我國發展尚處于起步階段。預計隨著大數據的發展,計算能力的提升,人工智能將迎來爆發。數據顯示,2019年中國人工智能芯片市場規模達到124億元,同比增長53.6%;預計2021年市場規模將進一步增長,規模將突破300億元。與此同時,服務器、云計算、超算等算力都開始向AI傾斜,尤其是GPU服務器需求增長更為迅速,國內主要服務器企業也在持續發力,競爭優勢開始凸顯。


2019-2021年我國人工智能芯片市場規模預測情況
數據來源:公開數據整理

        技術層方面,是人工智能發展的核心,對應用層的產品智能化程度起到決定性作用。目前我國的人工智能技術在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和自然語言處理領域。

        作為人工智能的核心技術之一,計算機視覺也是人工智能發展應用的重要驅動力。目前我國計算機視覺市場正處于高速增長階段,預計隨著5G技術在2020年大規模的商用,將給行業帶來更大的市場機遇。由此可見未來三年計算視覺行業將達到千億量級。


2017-2021年我國計算視覺行業市場規模及預測情況
數據來源:公開數據整理

        應用層方面,主要是基于基礎層與技術層實現與傳統產業的融合,實現不同場景的應用。目前我國人工智能主要應用在金融、交通、零售、大健康、安防、互聯網服務、企業服務、教育、工業等領域。預計隨著人工智能在語音、語意、計算機視覺等領域實現的技術性突破,將加速應用到各個產業場景。(WW)

        以上數據資料參考《2019年中國人工智能行業分析報告-行業深度調研與發展定位研究》。

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